Descubrimiento Discreto de Conceptos entre Capas para Interpretar Modelos de Lenguaje
Descubre cómo CLVQ-VAE revela conceptos discretos en modelos de lenguaje, mejorando la interpretabilidad con hasta 93% de precisión en eliminación de conceptos.
#autoencoder cuantizado